Signaux et systèmes I: Introduction aux systèmes de communication

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Traitement du signal : Échantillonnage et reconstruction

Couvre la transformée de Fourier, l'échantillonnage, la reconstruction, la fréquence de Nyquist et la reconstruction du signal idéal.

Modulation des signaux et échantillonnage

Couvre la modulation des signaux, l'échantillonnage et leurs applications dans les systèmes de communication.

Signaux discrets et transformée de Fourier

Explore les signaux discrets, la transformée de Fourier, la modulation, la convolution, les propriétés DFT et la périodicité du signal.

Les technologies radar : applications et défis de la robotique

Discute des technologies radar, de leurs applications en robotique et des défis de l'imagerie mmWave.

Traitement du signal : Échantillonnage et reconstruction

Couvre les concepts de quantification, de codage et d'échantillonnage dans le traitement du signal.

Principes de la communication numérique

Couvre les principes de la communication numérique, en se concentrant sur le théorème d'échantillonnage de Nyquist et la dimension spatiale du signal.

Signaux et systèmes I : analyse de Fourier

Explore l'analyse de Fourier, y compris la formule de reconstruction, la série de Fourier et l'interprétation du spectre.

Prélèvement de signaux: Prélèvement

Explique l'échantillonnage des signaux, la nécessité d'un échantillonnage discret, les erreurs, la quantification et le choix de la période d'échantillonnage appropriée.

Signaux et systèmes I: Échantillonnage et reconstruction

Explore l'échantillonnage idéal, la transformation de Fourier, la répétition spectrale et la reconstruction du signal analogique.

Modulation et démodulation

Couvre les signaux complexes de bande de base et de bande passante, la modulation, la démodulation et la récupération du signal.