Apprentissage supervisé avec kNN : modèle de régression

Cette séance de cours présente un modèle mathématique simple pour l'apprentissage supervisé avec k-voisins les plus proches (kNN) dans le contexte de la régression. L'instructeur explique les hypothèses, les connaissances de la distribution et le processus pour trouver la meilleure fonction qui minimise l'erreur. Divers concepts tels que Bayes, la minimisation des risques et la population sont couverts.