Apprentissage supervisé avec kNN : modèle de régression
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Examine la réglementation des produits thérapeutiques, qui couvre les exigences légales, la classification des produits, l'accès aux marchés et les règles de publicité.
Explore les poids moléculaires des polymères, les distributions et les techniques de mesure, en mettant l'accent sur leur impact sur les propriétés des matériaux.
Se penche sur les défis de la distribution des dispositifs médicaux et met l'accent sur les commentaires, la formation et la maintenance des utilisateurs après la mise sur le marché.
Explore les modèles de mélange et les paramètres de niveau individuel dans des scénarios de choix discrets, couvrant la distribution, le théorème de Bayes et les valeurs attendues.
Explore les caractéristiques botaniques, la distribution, les propriétés du bois et les utilisations du pin sylvestre, ainsi que les concepts innovateurs d'auto-formage du bois.
Explore les caractéristiques botaniques, la chimie du bois, les propriétés et les utilisations d'Abies Alba, en mettant l'accent sur ses caractéristiques uniques et ses propriétés mécaniques.
