Optimisation du processus de mise en bouteille de jus

Séances de cours associées (31)

Page 1 sur 4

Explore les méthodes d'optimisation, y compris les problèmes sans contraintes, la programmation linéaire et les approches heuristiques.

Couvre les principes d'optimisation, y compris l'optimisation linéaire, les réseaux et les exemples de recherche concrets dans le transport.

Couvre la programmation linéaire, la correspondance bipartite pondérée et les problèmes de couverture de sommet en optimisation.

Couvre la programmation et l'optimisation semi-définies sur des cônes semi-définis positifs.

Introduit l'algorithme Simplex pour résoudre les problèmes de flux et gérer les cycles de coûts négatifs.

Explore la programmation dynamique avec la séquence Steinitz pour optimiser les solutions efficacement.

Couvre la dérivation de la représentation linéaire de base du programme, la recherche de solutions et l'exploration de l'optimalité.

Couvre le processus de résolution des programmes linéaires (LP) à l'aide de la méthode simplex.

Explore la recherche de la solution de base réalisable (BFS) initiale dans un programme linéaire.

Explore la modélisation des systèmes énergétiques à l'aide de techniques d'optimisation et d'indicateurs de performance.