Séance de cours
Opérateurs de requêtes: Partie 1
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Optimisation des requêtes : introduction et équivalences
Explore les fondamentaux de l'optimisation des requêtes, les optimiseurs basés sur l'heuristique, l'estimation des coûts et l'impact de la prise de décision sur les performances et l'évolutivité.
Optimisation des requêtes : heuristiques et stratégies basées sur les coûts
Explore l'optimisation des requêtes heuristiques, les commandes de jointure et les stratégies d'estimation des coûts dans les systèmes de base de données.
Principes et opérateurs du SGBD
Couvre les fondamentaux de DBMS, les opérateurs d'algèbre relationnelle et leur importance dans la gestion des grands ensembles de données.
Exécution orientée bloc: Traitement des requêtes dans les systèmes de base de données
Explore le traitement des requêtes par blocs dans les bases de données, mettant l'accent sur les défis de matérialisation et l'exécution optimisée pour les applications à forte intensité de données.
Optimisation des requêtes : améliorer la performance de la base de données
Discute de l'optimisation des requêtes dans les systèmes de base de données, en mettant l'accent sur l'impact sur les performances et les décisions liées à l'amélioration des performances des bases de données.
Algèbre relationnelle et SQL: fondements de la gestion de base de données
Introduit le modèle relationnel et l'algèbre relationnelle, en se concentrant sur SQL et ses opérations pour une gestion efficace des bases de données.
Systèmes intensifs de données: modèle relationnel et algèbre
Introduit le modèle relationnel et l'algèbre, essentiels pour comprendre les systèmes à forte intensité de données et la gestion efficace des bases de données.
Optimisation de la demande de renseignements fondée sur les coûts
Explore l'optimisation des requêtes basée sur les coûts dans les systèmes de base de données, couvrant l'estimation des coûts, l'estimation de la sélectivité, et rejoindre la cardinalité.
Prévoir le temps d'exécution des requêtes pour les moteurs de base de données compilés par JIT
Explorer la durée d'exécution des requêtes pour les moteurs de base de données compilés par JIT en utilisant l'apprentissage actif et les résultats expérimentaux.
Exécution multi-requêtes évolutive : approche d'apprentissage du renforcement
Présente une nouvelle approche pour l'exécution scalable multi-query en utilisant l'apprentissage du renforcement.