Data Wrangling avec Hadoop : formats de stockage et ruche

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Description

Cette séance de cours couvre les techniques de querelles de données avec Hadoop, en se concentrant sur les formats de stockage tels que ORC, Parquet et HBase. Il explore également Hive, expliquant son rôle en tant qu'entrepôt de données volumineuses pour les requêtes relationnelles sur de grands ensembles de données.

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Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_5odw0x3h

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Proximité ontologique

Génie informatique

Base de données: Base de données relationnelle

Mémoire (informatique): Système de fichiers

Mathématiques

Analyse (mathématiques): Analyse numérique

Informatique théorique

Algorithme: Analyse de la complexité des algorithmes

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