Cette séance de cours explore le problème de la prévision des marées, en se concentrant sur le cas de Venise où les marées peuvent conduire à des inondations. En analysant les mesures horaires du Grand Canal, l'instructeur montre comment les coefficients de Fourier peuvent être utilisés pour estimer les signaux périodiques, montrant qu'avec un petit nombre de coefficients, une approximation précise peut être obtenue.
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Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés, ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, en mettant l'accent sur le concept de dérivées devenant des multiplications dans le domaine des fréquences.
Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés et ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, démontrant son importance dans l'analyse mathématique.
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Explique les bases de la transformation de Fourier et démontre son application à travers des exemples, y compris des fonctions périodiques et des paires transformées de Fourier.
