Chaînes Markov à temps continu : processus de naissance et de décès

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Temps de frappe: Exemples

Explore les temps de frappe dans les chaînes de Markov à travers divers exemples et scénarios.

Nombre de visites prévues dans l'État

Couvre le critère de récurrence dans des chaînes infinies en fonction du nombre attendu de visites dans un état.

Modèles stochastiques: Absorber les chaînes Markov Exemples

Couvre des exemples d'absorption des chaînes Markov dans un temps discret.

Chaînes Markov: Propriétés et attentes

Explore les propriétés, les attentes et la récurrence des chaînes de Markov dans les processus de Poisson.

Équation de Lindblad

Couvre l'interprétation de l'équation de Lindblad et sa partie unitaire dans les gaz quantiques.

Modèles stochastiques pour les communications

Couvre les outils mathématiques pour les systèmes de communication et la science des données, y compris la théorie de l'information et le traitement des signaux.

Markov Chain Games

Explore les jeux de la chaîne de Markov, les probabilités de frappe et les temps de frappe attendus dans un ensemble de cibles.

Probabilité conditionnelle : Décomposition de la prévision

Explore la probabilité conditionnelle, le théorème de Bayes et la décomposition de prédiction pour une prise de décision éclairée.

Chaînes Markov à temps discret: Définitions

Couvre les définitions et les probabilités d'état des chaînes Markov à temps discret.

Analyse statistique: Boxplot et distribution normale

Introduit des concepts d'analyse statistique comme boxplot et la distribution normale à l'aide d'exemples de données réelles.