Séance de cours

Chaînes Markov à temps continu : processus de naissance et de décès

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Modèles stochastiques pour les communications: Chaînes Markov à temps discret - Temps d'absorption
Discute des chaînes Markov à temps discret et du temps d'absorption dans les systèmes de communication.
Modèles stochastiques pour les communications: Chaînes Markov à temps discret - Premier temps de passage
Explore les chaînes Markov à temps discret, en mettant l'accent sur les probabilités de temps de premier passage et les solutions minimales.
Modèles stochastiques: Absorber les chaînes Markov Exemples
Couvre des exemples d'absorption des chaînes Markov dans un temps discret.
NISQ et IBM Q
Explore les appareils NISQ et IBM Q, couvrant les circuits quantiques bruyants, les technologies qubit et le développement d'algorithmes quantiques.
Chaînes Markov: Ergodicité et distribution stationnaire
Explore l'ergonomie et la distribution stationnaire dans les chaînes Markov, en mettant l'accent sur les propriétés de convergence et les distributions uniques.
Système Bonus Malus : probabilités de transition
Explore le système Bonus Malus pour les primes d'assurance et les probabilités de transition en chaîne de Markov.
Chaînes de naissance et de mort: analyse et probabilités
Explore les chaînes de naissance et de mort, les probabilités de réussite et les durées de jeu attendues dans les chaînes de Markov.
Source : Modèle de Markov
Explore un modèle de Markov de premier ordre à laide dun exemple de source ensoleillée-pluie, démontrant comment les événements passés influencent les résultats futurs.
Temps de frappe: Exemples
Explore les temps de frappe dans les chaînes de Markov à travers divers exemples et scénarios.
Nombre de visites prévues dans l'État
Couvre le critère de récurrence dans des chaînes infinies en fonction du nombre attendu de visites dans un état.

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