Séance de cours

Chaînes Markov: Applications et chaînes couplées

Description

Cette séance de cours couvre les chaînes de Markov, les chaînes couplées et leurs applications. Il traite de la preuve des théorèmes, de la coloration initiale appropriée et du couplage entre les chaînes. L'instructeur démontre le processus par l'induction et la généralisation, soulignant l'importance de l'irréductibilité.

Connectez-vous pour regarder la vidéo

Source officielle

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Dans cours

DEMO: tempor ut

Incididunt velit ea ullamco commodo minim nulla adipisicing sunt. Dolor cupidatat laborum qui consequat proident. Anim laborum consequat ullamco id aliquip. Culpa duis cillum incididunt excepteur est cupidatat ad labore aliqua et cillum. Incididunt culpa do occaecat deserunt occaecat aute culpa tempor dolore qui cupidatat exercitation. Laboris duis reprehenderit labore ea.

Connectez-vous pour voir cette section

Description

Connectez-vous pour regarder la vidéo

Enseignants (2)

consectetur ex enim ut

Eu laborum qui fugiat labore deserunt est et sunt officia occaecat est aliquip pariatur duis. Esse qui eiusmod enim magna aliqua. Exercitation anim esse ad ut dolore amet.

incididunt exercitation veniam cupidatat

Anim reprehenderit duis elit sint duis anim elit sunt Lorem voluptate duis aute. Amet occaecat esse occaecat reprehenderit. Eiusmod non incididunt non deserunt sunt adipisicing veniam. Ea nulla sunt consectetur reprehenderit laborum qui commodo est officia minim minim adipisicing amet id. Occaecat proident Lorem ex quis ex in ut adipisicing occaecat et cupidatat velit. Fugiat velit enim eiusmod nulla sit.

Connectez-vous pour voir cette section

Source officielle

À propos de ce résultat

Proximité ontologique

Logique

Logique classique: Calcul des prédicats

Statistique

Inférence statistique: Inférence bayésienne

Séances de cours associées (44)