Cette séance de cours couvre les concepts de moyenne, de variance et d'attente d'une variable aléatoire, ainsi que la fonction caractéristique et la fonction génératrice de moments. Il se penche également sur les fonctions génératrices de probabilités, les inégalités comme Markov et Tchebychev, et les variables aléatoires discrètes et continues telles que les distributions binomiales, géométriques, Poissons et gaussiennes. Les propriétés des distributions Gamma et leur relation avec les distributions Erlang et Chi-carré sont également discutées.