L'apprentissage automatique en dynamique moléculaire

Cette séance de cours explore l'application de l'apprentissage automatique dans les simulations de dynamique moléculaire, en se concentrant sur la malédiction de dimensionnalité dans la résolution numérique de l'équation de Schrödinger. Il traite de l'efficacité déraisonnable de l'apprentissage automatique dans diverses tâches et de l'ABC de la représentation et de la formation des réseaux neuronaux. La séance de cours se penche sur la puissance d'approximation des réseaux neuraux, la convergence globale, le théorème dynamique d'approximation universelle et l'estimation des champs de force. Il couvre également les calculs d'énergie libre, l'échantillonnage de Boltzmann à l'aide de l'apprentissage profond, et conclut en soulignant le potentiel de l'apprentissage automatique pour révolutionner les simulations de dynamique moléculaire.