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Cette séance de cours s'inscrit dans l'analyse des spectrogrammes, explorant des tâches telles que la transcription automatique de musique, la détection d'apparition et le suivi des rythmes. L'instructeur explique le Discret Fourier Transform (DFT) et comment il est utilisé pour interpréter des nombres complexes dans le contexte des signaux musicaux. La séance de cours couvre également la transformation de Fourier à court terme (STFT) et ses applications pratiques, y compris la transformation de l'énergie dans le temps en spectrogrammes. De plus, le Constant-Q Transform (CQT) est introduit comme méthode pour obtenir une résolution de fréquence cohérente. La séance de cours se termine par une discussion sur l'importance des spectrogrammes dans le traitement des signaux audio et le compromis entre la fréquence et la résolution du temps.
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