Séance de cours
Cette séance de cours examine les résultats de convergence pour la réversibilité périodique des cas dans les chaînes de Markov. L'instructeur explique le concept de chaînes irréductibles avec une seule période, démontrant comment définir des ensembles de sites en fonction des probabilités de transition. La séance de cours traite des implications de l'apériodicité dans les chaînes périodiques et des conditions de récurrence positive dans les chaînes de naissance et de mort. De plus, le sujet des processus réversibles dans les chaînes Markov est exploré, soulignant l'importance des distributions invariantes. Des exemples de marches aléatoires sur des graphiques finis sont fournis pour illustrer l'application des mesures et des équations d'équilibre.