Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Se concentre sur les fonctions avancées de pandas pour la manipulation, l'exploration et la visualisation des données avec Python, en soulignant l'importance de la compréhension et de la préparation des données.
Explore la vérification des modèles de détermination du temps, la planification U-Pool, l'analyse des pires temps d'exécution et la vérification statistique des modèles pour les systèmes cyber-physiques.
Explore l'analyse de l'équilibre dominant dans la résolution du polynôme quintique, révélant des aperçus sur le comportement de la racine et l'importance des expressions symboliques.
Présente des outils collaboratifs de science des données comme les carnets Jupyter, Docker et Git, mettant l'accent sur la version des données et la conteneurisation.
Explore l'histoire numérique urbaine, en mettant l'accent sur l'évolution de Lausanne et l'impact des systèmes d'eau, de la topographie et des infrastructures de mobilité.
