Taux de Nyquist et Théorème d'échantillonnage

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Signaux et systèmes I: Échantillonnage et reconstruction

Explore l'échantillonnage idéal, la transformation de Fourier, la répétition spectrale et la reconstruction du signal analogique.

Échantillonnage et reconstruction

Couvre l'échantillonnage, la transformation de Fourier et la reconstruction à l'aide de filtres passe-bas dans le traitement des signaux.

Principes de la communication numérique

Couvre les principes de la communication numérique, en se concentrant sur le théorème d'échantillonnage de Nyquist et la dimension spatiale du signal.

Transformée de Fourier discrète : Échantillonnage et interprétation

Explore la transformée de Fourier discrète, la reconstruction du signal, l'interprétation de l'échantillonnage et la répétition périodique du signal.

Traitement du signal numérique: Filtres RII - Partie 2

Explore le repliement, l'échantillonnage, l'équivalence des signaux analogiques et numériques et la conception de filtres numériques.

Théorème d'échantillonnage: Illustration

Explore le théorème d'échantillonnage par la reconstruction sinusoïde, les effets de sous-échantillonnage et l'importance du filtrage des signaux.

Échantillonnage et spectre des signaux

Explore les signaux d'échantillonnage et leur spectre, en soulignant l'importance de choisir la bonne fréquence d'échantillonnage pour une représentation précise du signal.

Laplace Transformer les bases

Introduit des systèmes Laplace transform, ROC et LTI avec des fonctions de transfert et de réponse de fréquence.

Échantillonnage des signaux 6: Échantillonnage d'un sinusoïde pur

Explore l'échantillonnage des sinusoïdes purs, en mettant l'accent sur le théorème de Nyquist et ses implications pratiques.

Interprétation de la réponse à la fréquence

Explore la réponse en fréquence des systèmes LTI stables, en mettant l'accent sur leur dérivation et leur interprétation.