Lambda Calculus: Syntaxe et Abstractions

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Dérivés faibles: définition et propriétés

Couvre les dérivés faibles, leurs propriétés et leurs applications en analyse fonctionnelle.

Modules et fonctions Python

Couvre les bibliothèques Python, les modules, la portée, les fonctions, les lambdas et des exemples pratiques.

Fonctions réelles : Définitions et propriétés

Explore les fonctions réelles, couvrant la parité, la périodicité et les fonctions polynomiales.

Différenciation sous le signe intégral

Explore la différenciation sous le signe intégral et la continuité des fonctions dans les intégrales.

Conversion de fermeture : Représentation et transformation

Explore la représentation et la transformation des valeurs, en se concentrant sur la conversion de fermeture et les défis de la représentation des fonctions dans les langages fonctionnels.

Formes harmoniques : théorème principal

Explore les formes harmoniques sur les surfaces de Riemann et l'unicité des solutions aux équations harmoniques.

Types dans Lambda Calculus

Couvre les types dans le calcul lambda, y compris la définition des types, la spécification des règles et la preuve de la solidité.

Complément Python : Numpy, Scipy, Matplotlib

Couvre des sujets Python avancés tels que les opérations numpy, l'algèbre linéaire scipy et matplotlib pour la création de figures.

Fondements du logiciel

Couvre les bases de l'induction, de la syntaxe, de la syntaxe abstraite vs. concrète et de la sémantique opérationnelle pour les booléens.

Hoare Logic: Fondements et applications

Couvre Hoare Logic, ses fondements, ses applications et son importance dans la vérification des programmes.