Séance de cours

Chaînes Markov à temps continu : définitions et probabilités d'état

Description

Cette séance de cours couvre les définitions et les probabilités d'état des chaînes Markov à temps continu, en mettant l'accent sur les modèles stochastiques pour les communications. Parmi les sujets abordés, mentionnons les chaînes de Markov homogènes, les probabilités de transition, les probabilités d'état et le temps des transitions et des séjours.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.