Protection de la vie privée Publication de données : RAPPEUR et Différentiel

Cette séance de cours couvre le mécanisme RAPPOR pour la publication de données préservant la vie privée, en se concentrant sur la confidentialité différentielle. Il explique les étapes impliquées dans RAPPOR, telles que la mise en correspondance des URL avec les filtres Bloom, la réponse permanente et la réponse aléatoire instantanée. Il discute également de la mise en œuvre par Apple de la confidentialité différentielle, du clustering de k-means et de la confidentialité différentielle de k-means. La séance de cours se termine par une discussion sur les données synthétiques différentiellement privées et les défis de la mise en œuvre de la confidentialité différentielle dans la pratique.