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Cette séance de cours couvre le concept de probabilité conditionnelle, en se concentrant sur l'idée centrale de la façon dont la probabilité d'un événement change quand un autre événement s'est produit. Elle explique la définition de la probabilité conditionnelle, des théorèmes de la probabilité totale et de Bayes. À travers des exemples, il illustre comment appliquer le théorème de Bayes dans des scénarios réels, comme les tests médicaux, pour calculer la probabilité d'un événement compte tenu de certaines conditions.