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Cette séance de cours couvre les concepts fondamentaux en probabilité et en statistiques, y compris les expériences aléatoires, les événements, les intersections, les unions et les compléments. Il explore également la probabilité conditionnelle, l'indépendance et la formule de probabilité totale. L'instructeur utilise des exemples pour illustrer ces concepts, tels que lancer des pièces, lancer des dés et la fiabilité du système. En outre, la séance de cours plonge dans le théorème de Bayes et son application dans des scénarios réels, comme le contrôle de la qualité dans la fabrication. Grâce à une série de diapositives, les étudiants acquerront une solide compréhension des concepts probabilistes clés et de leurs implications pratiques.