Techniques de hachage et de tri dans les systèmes de base de données
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les bases de données parallèles et distribuées, couvrant les architectures, l'optimisation des requêtes, le stockage des données et les transactions distribuées.
Explore l'évaluation des dangers et la gestion des risques pour le développement des voies navigables, en soulignant l'importance de faire des cartes des dangers et en tenant compte de divers niveaux d'intensité.
Explore l'analyse du temps d'exécution dans les tables de hachage, couvrant les recherches réussies, la distribution des clés et l'impact de la taille de la table.
Couvre les fondamentaux de la sécurité cryptographique, y compris les algorithmes de recherche de collision, la cryptographie à clé publique et les risques de sous-estimation des attaques de collision.
Couvre les autorisations anonymes, les preuves de zéro connaissance, les lettres de créance fondées sur les attributs et les problèmes pratiques en matière d'authentification anonyme.
Explore l'efficacité de la table de hachage, les fonctions totales dans la modélisation de code et les relations bien fondées pour la terminaison des fonctions récursives.
Explore l'impact de COVID-19 sur l'astronomie et l'Observatoire européen du Sud, s'inscrit dans les équations de Friedmann, et discute du concept d'énergie noire.
