Reconnaissance d'images : jeux de données et algorithmes

Cette séance de cours se penche sur un article de 2019 proposant une nouvelle approche de la reconnaissance d’images en séparant les images en composantes de forme et d’apparence, en discutant des ensembles de données utilisés, tels que des images de célébrités, des photos de têtes de chat et des images d’oiseaux, et en soulignant les défis et les biais dans la création de jeux de données. Il explore également l'impact des ensembles de données à grande échelle comme ImageNet sur les modèles d'apprentissage en profondeur, l'importance des vérités au sol et l'évolution des ensembles de données au fil du temps.