Cette séance de cours fournit un aperçu complet du développement historique de la vision par ordinateur, en retraçant son évolution des premières théories aux progrès modernes. Il commence par une discussion sur les diverses modalités sensorielles des animaux, en soulignant comment elles influencent leur perception du monde. L'instructeur met en évidence divers projets, tels que le BristleBot, pour illustrer comment des composants simples peuvent conduire à des comportements complexes. La séance de cours couvre également des jalons importants dans l'histoire de la vision par ordinateur, y compris les contributions de pionniers comme Larry Roberts et l'impact des percées en apprentissage profond comme AlexNet. L'instructeur encourage les élèves à réfléchir de manière créative à leurs projets, suggérant qu'ils peuvent s'inspirer de la façon unique dont les animaux perçoivent leur environnement. En examinant l'intersection de la biologie et de la technologie, la séance de cours vise à inspirer des approches innovantes aux défis de la vision par ordinateur, exhortant les étudiants à explorer au-delà des méthodes conventionnelles et à considérer les implications plus larges de leur travail dans le domaine.