Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore la combinaison de la force et de la vision pour des tâches de manipulation efficaces en utilisant une représentation dimensionnelle inférieure.
Couvre les autoencodeurs variationnels, une approche probabiliste des autoencodeurs pour la génération de données et la représentation de fonctionnalités, avec des applications dans le traitement du langage naturel.
Explore le transport optimal pour l'apprentissage automatique, couvrant la comparaison des distributions, l'apprentissage non supervisé, le problème de Monge, et les problèmes ouverts.
Explore l'apprentissage auto-supervisé, l'apprentissage par transfert, les tâches de prédiction SSL, l'apprentissage des fonctionnalités, les rotations d'images, l'apprentissage contrasté et les apprenants en vision.
