Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore les fondamentaux de régression logistique, y compris les fonctions de coût, la régularisation et les limites de classification, avec des exemples pratiques utilisant scikit-learn.
Couvre les statistiques descriptives, les tests d'hypothèses et l'analyse de corrélation avec diverses distributions de probabilités et des statistiques robustes.
Introduit les sciences sociales et comportementales de l'apprentissage, de la conception éducative et de l'élaboration de projets pour intégrer la durabilité ou l'éthique.
Couvre les efforts de l'EPFL pour améliorer la rétention des étudiants par l'enseignement interactif et l'analyse des examens, en mettant l'accent sur les études de pression temporelle et les changements d'examen.
Explore l'interdépendance de la science, de la technologie et de la société, en analysant les dynamiques socio-techniques et les controverses dans la production de connaissances.
Couvre les méthodes d'évaluation heuristiques et formatives pour les systèmes interactifs, en mettant l'accent sur la prévention des erreurs, le contrôle de l'utilisateur, la cohérence et la flexibilité dans la conception.
Explore la compréhension de l'histoire à travers les données, en mettant l'accent sur les relations internationales suisses pendant la guerre froide via les archives de presse.
