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Discute de l'innovation, de l'apprentissage de l'échec, de la création de valeur, des défis dans le développement du matériel et des logiciels, et du rôle des premiers adoptants.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Couvre l'analyse causale des données d'observation, des pièges, des outils permettant de tirer des conclusions valables et d'aborder les variables confusionnelles.
Couvre l'analyse de régression pour les données de désassemblage à l'aide de la modélisation de régression linéaire, des transformations, des interprétations des coefficients et des modèles linéaires généralisés.
Explore les méthodes de suivi en ligne, y compris la toile et les empreintes de l'API AudioContext, et leurs implications en matière de protection de la vie privée.
Plonge dans le passage du réductionnisme au holisme en biologie et la promesse de 4Ps Medicine pour capturer la complexité de la santé humaine grâce à une approche intégrative.
