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Cette séance de cours fournit une introduction à l'intégration de mots, expliquant comment ils capturent le sens des mots en fonction de leur contexte dans un corpus de texte. L'instructeur discute du processus d'intégration de mots de formation, d'évaluation de leurs performances et de leurs applications dans les tâches de traitement du langage naturel. La séance de cours couvre le concept de similitude dans les espaces vectoriels de grande dimension, l'utilisation de modèles d'apprentissage profond pour l'intégration de mots de formation, et l'importance des évaluations intrinsèques et extrinsèques pour évaluer leur efficacité.