Séance de cours
Formation des classificateurs de sentiments binaires
Description
Cette séance de cours couvre la formation d'un classificateur de sentiment binaire à l'aide d'une architecture de réseau neuronal récurrent (RNN). Parmi les sujets abordés, mentionnons le prétraitement des données (tokenisation, suppression de mots stop, lemmatisation), la formation d'un modèle d'intégration de mots et la formation, l'essai et l'amélioration d'un RNN. L'instructeur guide le processus jusqu'à la séance d'exercice du 4 octobre.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.