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Cette séance de cours couvre la formation d'un classificateur de sentiment binaire à l'aide d'une architecture de réseau neuronal récurrent (RNN). Parmi les sujets abordés, mentionnons le prétraitement des données (tokenisation, suppression de mots stop, lemmatisation), la formation d'un modèle d'intégration de mots et la formation, l'essai et l'amélioration d'un RNN. L'instructeur guide le processus jusqu'à la séance d'exercice du 4 octobre.