Modélisation du cerveau : apprentissage automatique et neurosciences

Cette séance de cours explore l'interaction entre l'apprentissage automatique et les neurosciences, en se concentrant sur la façon dont les outils d'apprentissage automatique sont utilisés pour modéliser et comprendre le cerveau. Il explore le concept de modélisation axée sur les tâches, où le comportement est lié aux codes neuronaux, et montre comment les réseaux neuronaux profonds peuvent prédire les réponses neuronales. La discussion aborde également la nature adaptative du système moteur sensoriel et les défis auxquels l’IA est confrontée en robotique. À travers des exemples et des résultats de recherche, la séance de cours met en évidence l'application réussie de l'apprentissage automatique dans l'étude de diverses modalités sensorielles et le potentiel de créer de meilleurs modèles de systèmes biologiques.