Statistiques comparatives : Hypothesis Testing et ANOVA

Cette séance de cours couvre la conception et l'analyse d'expériences, en se concentrant sur les statistiques de comparaison. Cela commence par vérifier si un facteur expérimental affecte une réponse mesurée, puis se penche sur des méthodologies de test d’hypothèses telles que les tests t et l’ANOVA. La méthodologie ANOVA est expliquée, suivie d'un exemple de coagulation sanguine basé sur l'alimentation. La séance de cours traite également de la génération de tables ANOVA, de l'interprétation des valeurs du rapport F, de l'analyse de corrélation et de la régression linéaire. Les sujets clés incluent la corrélation de Pearson, le coefficient de détermination et les valeurs aberrantes dans l'analyse de régression.