Les bases de la régression linéaire

Cette séance de cours présente les bases du modèle de régression linéaire, en se concentrant sur les moindres carrés ordinaires (OLS) en tant quoutil pour estimer les paramètres. Il couvre les hypothèses sous-jacentes au modèle, les propriétés des estimateurs OLS, les tests dhypothèse, les intervalles de confiance et les tests conjoints de signification. La séance de cours traite également de l'impact de la taille de l'échantillon, des propriétés des termes d'erreur et de la corrélation variable sur les résultats de régression.