Ingénierie de la vie privée : Mécanismes et principes
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les techniques d'exploration de données préservant la confidentialité, y compris l'anonymat k, les attaques et la confidentialité différentielle.
Explore les tendances technologiques manquées, les lois de mise à l'échelle du réseau, le routage dans les réseaux sans fil, la confidentialité des réseaux et les corrélations dans les données spatiales.
Explore les aspects juridiques du traitement des données personnelles, de la conformité au RGPD, de l'historique de suivi Web, des défis de confidentialité des applications et des pratiques de publicité en ligne.
Explore les techniques permettant d'assurer la confidentialité des données tout en partageant l'information et le compromis entre la confidentialité et l'exactitude des données.
Introduit CrowdNotifier, un protocole pour le dépistage de la présence de préservation de la vie privée dans des environnements surpeuplés avec des participants positifs au SRAS-CoV-2.
