Apprendre du monde interconnecté avec les graphiques

Cette séance de cours de l'instructeur aborde le sujet de l'apprentissage à partir de données interconnectées à l'aide de graphiques. Le contenu comprend les défis de la machine learning avec des graphiques, la conception des réseaux graph neuraux (GNN), divers paysages de recherche, et la démocratisation de la machine Learning graph (ML). La séance de cours se penche sur la recherche de l'instructeur sur les méthodes du graphique ML, les applications interdisciplinaires et le développement d'outils comme GraphGym. Il explore également l'impact de l'espace de conception des GNN, l'application des GNN dans différents domaines et la vision future d'étendre les frontières de l'IA avec des graphiques.