Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Se penche sur l'évolution de George Legrady en matière de visualisation des données de 1975 à 2009, explorant la classification et la traduction en expériences visuelles.
Couvre la caractérisation des méthodes de récupération de données A-D et en temps réel de Leptazolines, le grattage Web, l'ingénierie inverse et les défis de données intraday.
Se consacre à la gestion des connaissances pour la réduction des risques de catastrophe, en mettant l'accent sur l'éducation, l'évaluation et l'adaptation technologique.
Explore les défis du Big Data, l'informatique distribuée avec Spark, les RDD, la configuration matérielle requise, MapReduce, les transformations et Spark DataFrames.
Explore la prévision de la demande par le biais de l'initiation du modèle, y compris l'identification des tendances, les composantes saisonnières et la détermination du niveau de base, afin de valider et de surveiller les erreurs de prévision.
Couvre Nexus Fusion, une plateforme pour la découverte collaborative de données et de connaissances, y compris la gestion des données, la présentation et la recherche.
Explore la virtualisation des données dans le projet SmartDataLake, couvrant l'optimisation des requêtes, le niveau de stockage et les défis dans le traitement de données hétérogènes.
