Modèles à plusieurs niveaux : Comprendre les structures de données imbriquées

Cette séance de cours couvre les concepts fondamentaux des modèles multiniveaux, en mettant l'accent sur les structures de données imbriquées avec des niveaux multiples tels que les écoles, les classes et les élèves. Il explique l'importance d'examiner la corrélation intra-classe pour mesurer la corrélation des résultats au sein des grappes. L'instructeur discute des implications d'ignorer la structure de données à plusieurs niveaux et montre comment calculer la corrélation intra-classe. De plus, la séance de cours explore des modèles d'interaction aléatoire et de pente aléatoire, soulignant l'importance d'inclure des prédicteurs dans les modèles. Des exemples pratiques et des techniques d'exploration de données sont fournis pour illustrer l'application de modèles à plusieurs niveaux dans des scénarios réels.