Vision informatique pour la surveillance de la biodiversité

Cette séance de cours porte sur l'utilisation de la vision informatique dans la surveillance de la biodiversité à l'échelle mondiale, en s'attaquant au déclin des populations fauniques dû aux activités humaines. Il explore les défis du traitement de diverses données sur la biodiversité, l'importance d'automatiser le traitement des données à l'aide d'une vision informatique et l'application d'un apprentissage actif profond pour l'identification des espèces. La séance de cours traite également du déploiement du système MegaDetector pour la conservation de la faune, de l'utilisation de données synthétiques pour améliorer les résultats de classe rare et de l'élaboration de systèmes d'IA humains pour la surveillance de la faune. Les orientations futures comprennent l'intégration de données multimodales, l'expertise du domaine et une technologie équitable dans les méthodes de surveillance de la biodiversité.