Séance de cours

Modèles génériques: Prévisions de trajectoire

Description

Cette séance de cours porte sur les modèles générateurs pour la prévision des trajectoires dans les véhicules autonomes, en mettant l'accent sur les modèles discriminatifs par rapport aux modèles générateurs, l'importance des modèles générateurs et l'utilisation de VAES et de GANS. Il se décline en PixelCNN, VAES, GANS, ProGAN, StyleGAN, CGANS, et des études de cas. L'instructeur discute du processus de formation et d'évaluation, des paramètres d'évaluation et de diverses études de cas liées à la génération d'images pour piétons et des représentations partagées pour les simulateurs de conduite.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.