Courbes de double descente : surparamétrisation

Cette séance de cours de l'instructeur couvre les mathématiques des données, en se concentrant sur la transition de la théorie au calcul. Les sujets abordés comprennent le compromis entre la complexité du modèle et le risque, les dangers des classes de fonctions complexes conduisant à un surajustement, les avantages de la surparamètrisation et le mystère de la généralisation dans lapprentissage profond. La séance de cours se penche sur le concept de courbes à double descente, explorant les implications de la surparamètrisation dans les modèles d'apprentissage automatique.