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Séance de cours
La généralisation dans l'apprentissage profond
Description
Cette séance de cours explore le compromis entre la complexité du modèle et le risque, les limites de généralisation, la régularisation implicite et le mystère de la généralisation dans l'apprentissage profond. Il se décline en courbes de double descente, stabilité algorithmique, stimulation, et les dangers de l'ajustement excessif des classes de fonctions complexes.
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