Cette séance de cours couvre l'Algorithme quantique d'optimisation approximative, expliquant les principes derrière le recuit quantique adiabatique, le théorème adiabatique, et l'application du recuit quantique dans les problèmes d'optimisation. Il s'inscrit dans le concept d'évolution adiabatique quantique et sa signification dans la résolution efficace des problèmes d'optimisation combinatoire.