Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Séance de cours
Algorithme d'optimisation approximative quantique
Description
Cette séance de cours couvre l'Algorithme quantique d'optimisation approximative, expliquant les principes derrière le recuit quantique adiabatique, le théorème adiabatique, et l'application du recuit quantique dans les problèmes d'optimisation. Il s'inscrit dans le concept d'évolution adiabatique quantique et sa signification dans la résolution efficace des problèmes d'optimisation combinatoire.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.