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Cette séance de cours couvre le concept de transfert d'apprentissage avec des réseaux neuronaux convolutionnels, expliquant comment réutiliser des modèles pré-formés pour de nouvelles tâches, le processus de réglage fin, et l'impact de la profondeur et de la taille du réseau sur les performances.