Systèmes intelligents en temps réel : prendre des décisions judicieuses

Cette séance de cours explore les défis que pose la prise de décisions éclairées dans les applications et les systèmes à forte intensité de données, en mettant l'accent sur l'intelligence en temps réel. Parmi les sujets abordés, mentionnons les défis de gestion des données, l'assainissement des données axé sur les requêtes, l'évolution des index et l'optimisation du partage de l'échelle. L'instructeur discute de Proteus, un système pour construire des bases de données juste à temps, et aborde les considérations matérielles pour l'optimisation des performances. La séance de cours porte également sur l'exploitation du parallélisme au niveau de l'accélérateur, le découplage des données du flux de contrôle et l'accès aux nouvelles données sur les GPU. De plus, il se penche sur le spectre de conception du HTAP, l'impact de l'hétérogénéité matérielle sur les systèmes intelligents et l'importance d'intégrer le changement dans la conception du système.