Intelligence en temps réel : défis liés aux données et évolution du matériel

Cette séance de cours du professeur Anastasia Ailamaki explore les défis de la gestion des données à l'ère du big data, soulignant l'importance de l'intelligence en temps réel. Les sujets abordés comprennent l'évolution de la charge de travail des données, la préparation des données, la véracité des données, l'efficacité matérielle et le traitement transactionnel-analytique hybride. La séance de cours se penche également sur l'impact de la variété des données, l'efficacité du traitement des requêtes et la nécessité d'harmoniser les formats de données. De plus, il traite du rôle de l'hétérogénéité matérielle, du traitement des requêtes juste à temps et de l'importance d'un aperçu précis et rapide des mégadonnées.