Signal neuronal et traitement des signaux : modélisation et simulation
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore le contrôle neuronal du mouvement, en mettant l'accent sur les systèmes sensorimoteurs, les circuits médullaires et les réflexes d'étirement musculaire.
Explore les stratégies de reconstruction et de simulation dans Simulation Neuroscience, mettant l'accent sur les composants de construction, les workflows, la validation, la diversité des neurones, l'anatomie des microcircuits et les volumes de tissus virtuels.
Explore la dynamique neuronale dans les neurosciences computationnelles, mettant l'accent sur l'activité de la population, la connectivité corticale et les schémas de connectivité dans les modèles.
S'oriente vers l'analyse de la dynamique cérébrale et des réseaux à l'aide de techniques de neuroimagerie avancées et de méthodes de traitement des signaux.
