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Explore l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles, en se concentrant sur l'erreur de troncature locale, la stabilité et la continuité de Lipschitz.
Explore les modèles de croissance de la population et les équations de variation de température, en mettant l'accent sur les équations différentielles et les méthodes de solution.
Explore l'existence et l'unicité des solutions pour les équations différentielles par la continuité locale de Lipschitz et le théorème de Cauchy-Lipschitz.
Explore le concept de séparation des échelles de temps dans les neurosciences computationnelles et la réduction des détails dans les modèles neuronaux bidimensionnels.