Informatique affective : théories, applications et modèles prédictifs

Cette séance de cours explore l'ère de l'affectivisme, en analysant les tendances de financement de la NSF dans la recherche sur les émotions, l'impact des états affectifs sur l'éducation et la médecine, et l'utilisation des expressions faciales et de l'analyse des courriels dans l'informatique affective. Il explore les théories des émotions comme James-Lange, Cannon-Bard, Schachter-Singer et les théories dimensionnelles, ainsi que les émotions de base et les roues des émotions. La séance de cours couvre la détection des émotions par l'activité cardiaque, la conductance de la peau et les expressions faciales, en discutant de la variabilité de la fréquence cardiaque, des mesures de conductance de la peau et de l'utilisation de divers dispositifs pour la prédiction des émotions. Il présente également des méthodes telles que les auto-encodeurs variationnels, les réseaux neuronaux convolutifs et les réseaux entièrement connectés pour la prédiction de l'état affectif basée sur des signaux physiologiques et des données visuelles.