Séance de cours
Analyse d'un modèle de neurone 2D: entrée d'impulsion
Séances de cours associées (32)
Modèles et donnéesMOOC: Neuronal Dynamics - Computational Neuroscience of Single Neurons
Couvre l'optimisation des modèles neuronaux pour le codage et le décodage dans les neurosciences computationnelles.
Jouer avec les couleurs pour ajouter du contrasteMOOC: Simulating a hippocampus micro-circuit
Explore l'attribution de couleurs aléatoires aux neurones pour des résultats visuels plus clairs.
La Membrane passiveMOOC: Neuronal Dynamics - Computational Neuroscience of Single Neurons
Explique le modèle de membrane passive dans la neuroscience computationnelle et ses aspects mathématiques.
Signalisation neuronale et traitement des signaux
Explore la modélisation des signaux neuraux, la structure du système nerveux et la classification des fibres pour comprendre les phénomènes neuraux.
Simulation de réseau et dynamique d'activité
Explore la simulation du réseau neuronal, la dynamique d'activité et les processus de validation afin d'assurer des prévisions précises.
Modèle de réponse Spike (SRM)MOOC: Neuronal Dynamics - Computational Neuroscience of Single Neurons
Couvre le modèle de réponse Spike (SRM) dans la neuroscience computationnelle et sa relation avec le modèle adaptatif d'intégration et d'incendie.
Modèles d'intégration et d'incendie généralisésMOOC: Neuronal Dynamics - Computational Neuroscience of Single Neurons
Explore le modèle d'intégration et d'incendie généralisé et le modèle d'intégration et d'incendie non linéaire.
Paramètres de recherche : Optimisation de la simulation neuronaleMOOC: Simulating a hippocampus micro-circuit
Explore les paramètres de recherche pour les modèles neuronaux et l'importance de l'optimisation multi-objectifs.
Dans les neurosciences de Silico : canaux ioniques et modèles neuronaux
Explore la modélisation détaillée des canaux ioniques et des morphologies neuronales dans les neurosciences silico, couvrant la classification des neurones, la cinétique des canaux ioniques et les observations expérimentales.
Estimation des paramètresMOOC: Neuronal Dynamics - Computational Neuroscience of Single Neurons
Explore l'estimation des paramètres dans les modèles neuronaux, en mettant l'accent sur l'optimisation quadratique et l'ajustement linéaire.