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Couvre la détermination des espaces vectoriels, le calcul des noyaux et des images, la définition des bases et la discussion des sous-espaces et des espaces vectoriels.
Explore la théorie et les applications de l'optimisation convexe, couvrant des sujets tels que la fonction log-déterminante, les transformations affines et l'entropie relative.
Explore les transformations non linéaires dans la modélisation de l'hétérogénéité et des coefficients individuels spécifiques basés sur les caractéristiques socio-économiques.
Explore les opérations vectorielles de coordonnées, de la numérisation de points à la transformation et la manipulation d'espaces géométriques à l'aide de coordonnées.
Couvre la transformation des normales de surface, la perspective forcée, les algorithmes d'ombrage et le calcul des valeurs d'entrée dans les fragment shaders.
