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Cette séance de cours couvre les vecteurs gaussiens, la distribution normale multivariée, les fonctions génératrices de moment, l'indépendance des vecteurs aléatoires, les fonctions de densité, les transformations affines, les isosurfaces et les distributions de coordonnées. Il traite également des matrices de covariance diagonales, des distributions chi-carré et F, des formes quadratiques gaussiennes et du théorème de la limite centrale pour les sommes pondérées de variables aléatoires.